以前の記事 「TRNSYSの実測データの利用方法」 に関連して、気象庁が公開しているデータを自動取得するスクリプトを作成しました。

TRNSYSで実測データを使ってシミュレーションを行う際、気象庁のアメダスデータなどを手動で取得するのは手間が掛かります。今回公開したスクリプトでは、この作業をPythonで自動化しています。

JMA_DataScraper について

GitHubにて公開しています。以下のリンクからアクセスできます。

https://github.com/TRNSYSJP/JMA_DataScraper

このスクリプトは、気象庁が提供している「過去の気象データ」から、指定した観測地点・期間のデータを自動で取得し、TRNSYSなどで扱いやすい形式（CSV形式）に変換します。

主な機能

• 気象庁サイトからの自動データ取得（観測地点コード指定）
• 指定期間の一括ダウンロード（例：1年分）
• TRNSYS入力形式に整形したCSV出力
• Pythonスクリプト形式で自由にカスタマイズ可能

謝辞

このスクリプトはリンク先の記事を参考にスクレイピングとTRNSYS用に値の変換を行っています。

気象データを Python でスクレイピングする方法

本スクリプトの公開にあたり、作成者の方から快くご許可をいただきました。この場を借りて深く感謝申し上げます。

使用方法

Python 3.x環境で動作します。主要なライブラリ（requests, pandasなど）が必要です。GitHubページのREADMEに実行方法を掲載しています。そちらを参考にセットアップを行って下さい。

GitHubアカウントがあれば、ソースコードの取得と仮想環境の構築、実行は以下のような手順です。（Git、Pythonは予め別途インストールが必要です）

git clone https://github.com/TRNSYSJP/JMA_DataScraper 
cd JMA_DataScraper 
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python get_amedas_progressbar.py --prec_no 44 --block_no 47662 --start 2000-01-01 --end 2000-01-31

Githubアカウントが無くても、ファイルを直接ダウンロードできます。（下図、クリックで拡大表示されます）

出力されたCSVファイルはExcelで扱える一般的な形式です。簡単な編集でTRNSYSのWeather Data Readerで読み込むことが可能です。

TRNSYSによる建物・設備シミュレーションでは、標準的な気象データ（例えば拡張アメダス気象データやTMYデータ）が利用できます。加えて、実際の観測データを使うことでより現実に近いシミュレーションが可能になります。

まとめ

• 気象庁データを自動で取得・整形できるスクリプトを公開
• TRNSYSの実測シミュレーションに活用可能
• 詳細・ソースコードはGitHub（JMA_DataScraper）をご参照ください。

動作環境

以下の環境で動作を確認しています。

Windows11 Pro(64bit, 24H2)
Python　3.13.7

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