GitHubで公開されているArcClimateを使ってみました。ArcClimateは建築研究所が公開する日本国内の任意地点の設計用気象データセットを作成するプログラムです。詳しい情報はリンク先を参照して下さい。

注：ArcClimateはWeb版も公開されていますが、この記事では元になったプログラムの方を試しています。

2022/10/19 ArcClimate関連情報のURLを追記

• 建築研究所ニュース　令和4年7月5日
• 国土交通省 令和2年度建築基準整備促進事業　成果概要
  E12 エネルギー消費性能の評価の前提となる気候条件の詳細化に向けた検討

試した環境

• Windows11 Pro
• Python 3.10.4

インストールと実行

リンク先の説明（Quick Start）に従って作業します。ArcClimateはUbuntu（Linux）を前提しているようなのですが、上述したようにこの記事ではWindows環境で試しています。このため、使用するコマンドもWindows環境に合わせています。

Quick Startの説明にはないのですが、Windows環境ではrequestsも必要だったのでインストールしています。

2025/11/10追記、最新のPython環境では動作しないようです。後述の仮想環境をお試し下さい。

pip install git+https://github.com/DEE-BRI/arcclimate.git
pip install requests
arcclimate 36.1290111 140.0754174 -o kenken_EA.csv --mode EA

プログラムが終了して、kenken_EA.csvをExcelで開くと。。。

気温、相対湿度、日射量、風向、風速とシミュレーションに必要なデータが1年分揃っています。

このデータならTRNSYSの気象データリーダー（Type99)で扱えそうです。（単位系の変換とヘッダーの追加は必要ですが、それほど面倒じゃなさそうです）

2022/07/12　Type99で読み込んでみました。

仮想環境で実行する

arcclimateは最新のPython環境ではエラーで実行できないようです。Python3.8へ戻すか、今となってはそれも大変なので、仮想環境でpython3.8を用意すれば動作します。

仮想環境を使う場合もpython3.8のインストールは必須です。予め公式からダウンロード、インストールしておいてください。

仮想環境の準備

作業用にフォルダを作って、そのフォルダからコマンドプロンプトで以下を実行します。

py -3.8 -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install git+https://github.com/DEE-BRI/arcclimate.git
pip install requests

arcclimateの実行

あとは通常と同じようにarcclimateを実行します。

arcclimate 36.1290111 140.0754174 -o kenken_EA.csv

コマンドプロンプトを閉じてしまったら、再度、仮想環境を起動すればOK.

.\venv\Scripts\activate

ArcClimate Go言語版

2025/11/21 追記 Python版とは別にGo言語版があるそうです。Exe形式も公開されているので、Windows環境なら、こちらの方が簡単かもですね。

GitHubリポジトリ

https://github.com/DEE-BRI/arcclimate-go

Exe版のダウンロード

https://github.com/DEE-BRI/arcclimate-go/releases/tag/1.0.6

動作環境

以下の環境で動作を確認しています。

• Windows11 Pro(64bit, 21H2)
• Python 3.10.4

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