2023/09/05 名称が「Code interpreter」から「Advanced Data Analysis」に変わっていますね。

ChatGPT Code interpreter(Beta)でTRNSYSの計算結果をプロットしてみました。

以下、建物のモデルから外気温、室温、顕熱負荷などを出力したCSVをアップロードしてチャート化した例です。

ChatGPT Code interpreter

まずは単純に「プロットして」と指示してみます。

Type65からの出力の特徴として、列名にスペースが入っています。これが原因でエラーが出ますが、これはなんなくクリア。

外気温（Ambient）のチャートの色を赤へ変更してみます。これもあっさりクリア。

データの前半は助走計算なので、後半のデータのみで描き直します。

気温（左の軸）の表示範囲が狭いので、0℃～50℃へ変更を指示。これもあっさりクリア。

まとめ

ファイルをアップロードしたら、段階的な指示でチャートが簡単に描けました。簡単なチャートならこれで十分かも知れません。

また、Pythonのソースコードとしても確認できます。これを元に複雑な処理を追加する事もできそうです。Pythonスクリプトの作り始めとしても良さそうですね。

動作環境

以下の環境で動作を確認しています。

• Windows11 Pro(64bit, 22H2)
• TRNSYS18.05.0001(64bit)
• ChatGPT-4 Code Interpreter(Beta)

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